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火星、地球、百度坐标获取
TIF简单的操作技巧
TIF的进阶操作技巧
数据分析入门
对百度热力图进行栅格处理及矢量化处理
我们获得一份建筑轮廓及高度数据之后，发现高度字段是STR，排序也是乱的，符号系统按数量分类没办法操作。这样，我们就需要把高度字段转换为INT型，方便后续的其它操作。1新建字段首先先在属性表里添加一个新的字段，NAME随意，类型选择INT型。2字段计算在这个字段上，通过字段计算器输入 Cint（[XX]）,XX就是你需要转换的字段名。这样，一个INT型的字段就转换完成了。
本文基于现有研究，根据规划设计不同层面的数据需求，研究提出一种更具普适性和可操作性的百度热力图人口活动数量提取方法，并通过关键参数的敏感性分析，探讨百度热力图数据在规划设计中的应用要点。
使用交互图表工具pyechats来制作动态图表
这篇将开始用python做第一张可视化图表啦！
重分类针对既定的8个层级进行重分类，实际分析中需要将其重新分类，如高热地区、中热地区及低热地区；栅格计算器根据上篇文章提供的公式进行修改后运算，得到处理后的栅格要素。重分类搜索重分类工具，输入当前栅格，根据自己的需要，针对旧值赋予新值；我赋予了0-2为1级低热区，3-5为2级中热区。6-7为三级高热区，仅供参考。经过运算，显示以下结果栅格转面搜索栅格转面工具，输入栅格，其他默认即可；等待运算...
