Loading... # 如何读取数据 <div class="tip inlineBlock share"> 源于课堂及整理，数据内包含的日期为20201.22-2020.2.13 </div> 作为一名合格的python数据分析师，面对原始数据，要完成的工作有这以下内容 1. 读取数据，初步了解数据结构清洗数据 2. 使数据能做进一步分析 3. 思考几个问题： - 全国疫情确诊病例TOP10是哪些省市？ - 如何查看不同日期的疫情情况？ - 如何查看不同日期的疫情情况？ --- ## 笔记1：import pandas pandas是一个常用的python数据分析工具库，由于pandas带有非常直观的二维数据结构``DataFrame``和``Series`` 在python中，我们使用``import...as...``语句来导入一个第三方包（工具库）pandas，并使用``pandas.read_excel()``来疫情数据。具体写法是： ```python # 举例1# 导入pandas包import pandas as pd # 并读取excel数据，赋值给变量df df = pd.read_excel('${ohstudy}/nCov/data_ncov.xlsx') #括号内为文件绝对地址 df.head(20) #查看前20行，不填则默认5行 ``` 运行结果如下：  ## 笔记2：查看数据基本情况 ```python # 举例2 # 查看数据基本情况 df.info() ``` 输出结果为：  ## 笔记3：查看数据的字段名(columns)、标签/索引(index)、值(value)  ```python # 举例3# 查看数据的所有字段、标签/索引、值, 去掉注释符号#，以激活代码，默认只显示最后运行的代码结果 df.columns df.index df.values ``` --- ## 后续预告： <figure><iframe height="450" width="100%" src="https://cdn.erek.top/2021/01/xg4/fig7.html" frameborder="0" allowfullscreen="" onload="changeFrameHeight()"></iframe></figure> ## 示例文件下载 <div class="hideContent">此处内容需要评论回复后（审核通过）方可阅读。</div> <hr class="content-copyright" style="margin-top:50px" /><blockquote class="content-copyright" style="font-style:normal"><p class="content-copyright">版权属于：Erek</p><p class="content-copyright">本文链接：<a class="content-copyright" href="https://erek.top/archives/10.html">https://erek.top/archives/10.html</a></p><p class="content-copyright">转载时须注明出处及本声明</p></blockquote> 最后修改：2021 年 01 月 17 日 06 : 43 PM © 允许规范转载 赞赏 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏 ×Close 赞赏作者 扫一扫支付 支付宝支付 微信支付
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