新冠病毒疫情分析学习01-如何读取数据

Erek

2020 年 12 月 23 日

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Python学习

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# 如何读取数据

源于课堂及整理，数据内包含的日期为20201.22-2020.2.13
</div>

作为一名合格的python数据分析师，面对原始数据，要完成的工作有这以下内容

1. 读取数据，初步了解数据结构清洗数据
2. 使数据能做进一步分析
3. 思考几个问题：

- 全国疫情确诊病例TOP10是哪些省市？
- 如何查看不同日期的疫情情况？
- 如何查看不同日期的疫情情况？

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## 笔记1：import pandas

pandas是一个常用的python数据分析工具库，由于pandas带有非常直观的二维数据结构``DataFrame``和``Series``

在python中，我们使用``import...as...``语句来导入一个第三方包（工具库）pandas，并使用``pandas.read_excel()``来疫情数据。具体写法是：

```python
# 举例1# 导入pandas包import pandas as pd

# 并读取excel数据，赋值给变量df
df = pd.read_excel('${ohstudy}/nCov/data_ncov.xlsx')
#括号内为文件绝对地址

df.head(20)
#查看前20行，不填则默认5行
```

运行结果如下：
![测试图片](https://cdn.erek.top/01-01.png)

## 笔记2：查看数据基本情况

```python
# 举例2 # 查看数据基本情况
df.info()
```

输出结果为：
![测试图片](https://cdn.erek.top/01-02.png)

## 笔记3：查看数据的字段名(columns)、标签/索引(index)、值(value)

![测试图片](https://cdn.erek.top/01-03.png)

```python
# 举例3# 查看数据的所有字段、标签/索引、值, 去掉注释符号#，以激活代码，默认只显示最后运行的代码结果
df.columns
df.index
df.values
```

---

## 后续预告：

## 示例文件下载

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最后修改：2021 年 01 月 17 日 06 : 43 PM

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